안녕하세요!

요즘 데이터가 넘쳐나는 시대에

데이터를 효과적으로 분석하고

시각화하는 능력은 필수가 되었는데요!

특히 데이터분석과 시각화는

IT 분야뿐만 아니라

비즈니스, 마케팅 등

다양한 분야에서 중요해지고 있어요!

저도 데이터 분석에 관심이 많아서

데이터 분석 툴을 이것저것 써보고 있는데요!

그 중에서도 기업도 많이 쓰고

최강이라고 느껴지는 툴이 하나 있었어요!

바로 Tableau 라는 툴인데요!

오늘은 데이터 시각화 필수 툴

Tableau에 대해 자세히 알아볼까 해요!

그럼 바로 출발해볼까요? :)

데이터 시각화란?

복잡한 데이터를 시각적 형태로 변환해,

쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 과정을 말해요.

그래프, 표, 차트, 대시보드 등

데이터를 시각적으로 표현하면

놓치기 쉬운 패턴이나

트렌드를 쉽게 파악할 수 있죠!

일반적인 숫자나 텍스트 데이터를 보면

한 눈에 파악하기 어려울 때가 많은데요.

시각화를 통해

데이터를 직관적으로 볼 수 있게 되면,

중요한 결론을 쉽게 도출할 수 있어요!

왜 데이터 분석과 시각화가 중요할까요?

데이터 분석과 시각화는

요즘 서비스 개발에 없어서는 안 될 필수적인 기술인데요!

서비스의 성과를 분석하거나 사용자의 행동을 이해하는 데 중요한 역할을 해요.

특히 IT 개발자들이라면

기본적으로 데이터를 다룰 줄 알아야하기도 하는데요.

단순히 데이터를 수집하는 것으로는 충분하지 않아요!

데이터를 분석해서

의미있는 인사이트를 도출하는 것이

가장 중요하답니다!

그래서 데이터 시각화가 필요하고,

이를 잘 활용하는 것이 경쟁력을 높여줘요.

이제 Tableau를 소개해드릴게요!

Tableau는 데이터를 시각적으로 표현할 수 있는

강력한 도구로, 비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석을 지원해줘요!

사용자가 복잡한 데이터를

이해하기 쉽게 시각화하여

중요한 인사이트를 얻도록 도와주죠!

특히 프로그래밍 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있기 때문에

IT 개발자뿐만 아니라 일반 사용자들도

폭넓게 사용하고 있어요!

( 학생분들은 학생 계정도 사용할 수 있답니다! )

Tableau는 실시간 대시보드 업데이트 기능도

갖고 있는데요!

데이터가 변동될 때마다 대시보드를 업데이트해서

최신 정보를 반영할 수도 있는 분석 툴로써의

좋은 기능을 갖고 있어요.

Tableau의 주요 기능은 4가지로 정리할 수 있을 것 같아요!

첫 번째로, 드래그 앤 드롭으로

데이터를 배치하는 방식이에요.

프로그래밍 없이 데이터를 끌어서 화면에 놓는 것만으로

쉽게 데이터를 분석할 수 있어요!

두 번째로, 다양한 차트를 제공해요.

막대차트, 파이차트 부터 꺾은선 그래프, 맵차트, 히트맵 등

정말 다양한 차트를 기본적으로 제공하고 있어요!

세 번째로, 실시간 데이터 연결 기능을 지원해요.

Excel, SQL, Google Analytics,

Google SpreadSheets 등

다양한 데이터 소스를 연결할 수 있어서 호환성이 좋고,

실시간으로 데이터를 가져와서 반영하는 것도 가능해요!

마지막으로, 대시보드 공유가 가능해요.

대시보드를 만들었을 때 동료들 혹은 기업 임원들도

봐야하는 상황이 생길 수 있는데요!

Tableau를 사용하면 대시보드는 물론,

대시보드에 포함된 데이터세트까지 함께 저장된답니다!

Tableau를 이용해서 대시보드를 만든

사례를 하나 가져왔어요!

먼저, Tableau는 Public하게

대시보드를 공유할 수 있는 사례 사이트가 있어요!

저도 오픈되어 있는 사례 대시보드를 참고해서 만드는 경우가 많은데요!

↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓

https://www.tableau.com/ko-kr/data-insights/dashboard-showcase

카드뉴스에 있는 사진은 미국 코로나19 대시보드에요!

한 눈에 다양한 정보를 확인할 수 있는 대시보드인데요,

막대 차트, 통계, 맵 차트 등을

다양하게 활용해서 시각화한 것을 볼 수 있어요.

코로나로 인해 영향을 받을 수 있는

직원 수와 직원 나이대를 확인하고

대처하기에 좋은 대시보드 같아요!

데이터로 봤다면 숫자로만 나와서

파악하기 어려웠겠지만

Tableau를 활용하면 이렇게

효과적으로 시각화가 가능하답니다!

위에서도 언급했듯

개발자에게 데이터 분석은 필수가 되어가고 있어요.

데이터를 통해 서비스를 개선하거나,

사용자 경험을 최적화하는 데

필수적인 도구이기 때문인데요.

예를 들어, A/B 테스트 결과를 시각화해서

더 나은 결정을 내릴 수 있어요.

데이터 분석과 시각화는 서비스 성과를 높이고,

고객 행동을 이해하는 데 중요한 역할을 해요.

그래서 개발자들에게도 Tableau는

필수적인 도구로 자리 잡고 있어요!

Tableau를 데이터 시각화 도구로

선택해야 하는 이유는

그만큼 직관적인 기능을 제공하기 때문인 것

오늘 포스팅을 통해 알게 되셨나요? :)

단순한 차트부터 복잡한 대시보드까지

누구나 쉽게 데이터를

분석하고 시각화할 수 있는 태블로!

데이터 시각화에 관심이 있거나

더 나은 데이터 분석을 하고 싶다면

꼭 한번 사용해보세요-!

다음에 또 유익한 소식으로 돌아오겠습니다~!

Comming Soon!