안녕하세요~

기술의 발전은 우리 삶을 예측할 수 없는 방향으로

끊임없이 이끌어 오고 있습니다.

그중에서도 최근 가장 주목받고 있는 기술 중 하나가

바로 '인공지능'입니다.

​

오늘은 인공지능의 한 분야인

'생성형 AI'에 대해 소개해 드리려고 합니다.

생성형 AI는 인공지능의 한 분야로서,

컴퓨터가 특정 패턴이나 구조 이해하고

이를 기반으로 '생성'하는 데 집중합니다.

​

사람들이 음악, 그림, 글 등의 창작 활동을 하는 것과

비슷한 원리로 작동하며,

딥러닝과 같은 기술을 활용합니다.

​

생성형 AI는 우리의 상상력을 넘어서는

결과물을 만들어내기도 합니다.

딥러닝과 같은 고급 기술을 활용하여

이전에 본 적 없는 아이디어나 디자인을 창출하는 것이

가능하다니 신기하지 않나요?

그럼 생성형 AI의 장점 네 가지를 살펴볼까요?

​

1. 생성형 AI를 통해 텍스트, 이미지, 음성 등

다양한 형식의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

창작이 요구되는 작업이나,

콘텐츠 제작에도 도움을 받을 수 있습니다.

​

2. 특정 정보나 답변을 빠르게 생성할 수 있어

검색 시간을 크게 절약할 수 있습니다.

복잡한 주제에 대한 정보를 요약하거나

구체적인 답변을 제공받는 데에도 활용할 수 있습니다.

3. 반복적인 작업을 자동화하는 데에

도움을 받을 수 있습니다.

이를 통해 인력을 절약하고

더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.

​

4. 복잡한 문제를 다양한 각도에서 분석하고

해결책을 제시하는 데 사용할 수 있습니다.

대량의 데이터나 논문을 기반으로

도움이 되는 정보를 생성하고.

새로운 아이디어나 시각을 제공하여

문제 해결에 새로운 관점을 가져올 수 있습니다.

​

이러한 장점들을 통해 생성형 AI는

다양한 분야에서

인간의 업무를 보완하고 지원하는 도구로서

활용될 수 있습니다.

Chat GPT는 오픈 AI가 개발한

생성형 인공지능 기술입니다.

사용자가 질문이나 요청 또는 주제를 제시하면,

Chat GPT는 자연스러운 문맥과

풍부한 지식을 기반으로 답변을 생성합니다.

​

마치 사람과 문자를 주고받는 것처럼

쉽고 효율적인 인터페이스를 제공하기 때문에

간편하게 생성형 AI를 활용할 수 있습니다.

미드저니는 이미지 생성에 특화된 생성형 AI입니다.

원하는 그림에 대해 텍스트로 입력하거나

이미지 파일을 삽입하면

AI가 이미지를 생성합니다.

주어진 스타일과 내용에 따라

사진이나 그림을 변형시킬 수도 있고

필터 적용 등 다양한 시각적 효과를 구현할 수 있습니다.

​

2022년에는 미드저니를 통해 생성한 그림이

콜로라도 주립 박람회 미술대회에서

디지털 아트 부문 1등 수상을 하는 에피소드도 있었는데요

그만큼 이미지의 완성도가 높기 때문에

적절하게 활용하면 좋을 것 같습니다!

Soundraw 음악 및 오디오 생성형 AI입니다.

딥러닝 알고리즘과 기계 학습을 통해

음악의 구조, 리듬 패턴, 악기 연주 등을 학습하고

이를 활용하여 새로운 음악을 만들어냅니다.

​

클래식, 팝, 일렉트로닉, 재즈 등

다양한 스타일의 음악을 생성할 수 있으며,

원하는 분위기나 감정에 맞게 조정할 수도 있습니다.

​

유튜브나 영화, TV 광고와 같은

영상 콘텐츠의 배경음악이 필요할 때

내 콘텐츠의 분위기와 템포에 맞는 사운드를 만들어서

활용하면 좋을 것 같습니다!

Gamma는 PPT, 문서, 웹페이지를 만드는 AI 툴입니다.

원하는 문서의 주제를 텍스트로 입력하면

프레젠테이션의 목차부터 내용까지 생성합니다.

추가로 여러 템플릿과 테마를 제안하며

디자인적인 요소까지 고려할 수 있게 합니다.

​

간단한 명령어로 디자인 작업을 수행하고

내용을 수정하기도 하면서

문서 작업의 생산성을 높일 수 있습니다.

​

발표 자료를 작성하기에 너무 막막할 때,

Gamma의 도움을 빌려

아이디어를 얻어도 좋겠습니다!

뤼튼은 GPT-4와 네이버 하이퍼클로바,

자체 언어 모델을 기반으로

다양한 글의 초안 작성을 돕는 50여 가지 툴과

챗봇 서비스를 통합한 올인원 플랫폼입니다.

​

뤼튼은 앞서 소개 드린 Chat GPT처럼

대화형 AI로서 상호작용하고

질문이나 요청에 대해 자연스러운 문맥으로

답변을 얻을 수 있다는 공통점이 있지만요!

​

뤼튼은 특히 한국어 답변 성능이 획기적 높기 때문에

사용 만족도가 높을 것으로 기대됩니다.

생성형 AI의 활용은 혁신적이고

유용한 결과를 가져올 수 있지만,

몇 가지 우려되는 상황을 고려해야 합니다.

​

1. 생성형 AI는 대량의 데이터를 학습하고

텍스트를 생성하기 때문에,

때로는 거짓된 정보를 생성할 수 있습니다.

이는 사실과 다르거나 허구적인 내용이

일반적인 사실처럼 받아들여질 수 있기 때문에

문제가 될 수 있습니다.

정보의 정확성과 신뢰성을 점검하는 것이 중요합니다.

​

2. 데이터에 편견과 차별이 내재되어 있을 수 있습니다. 이로 인해 AI가 차별적 콘텐츠를 생성할 수 있으며,

이는 사회적 문제를 악화시킬 수 있습니다.

AI 시스템의 학습 데이터를

다양하고 중립적으로 관리하 것이 중요합니다.

​

3. 생성형 AI에 과도하게 의존할 경우,

창의력과 문제 해결 능력을 상실할 우려가 있습니다.

또한 AI의 생성된 콘텐츠에 대한 지나친 의존은

정보에 대한 사고력을 감소시킬 수 있습니다.

AI를 도구로서 활용하되 개인의 창의력과 사고를

계속 발전시키는 노력이 필요합니다.

​

생성형 AI를 적절히 사용하고 관리한다면

부작용을 최소화하고 긍정적으로 사용할 수 있습니다.

정보의 정확성을 확인하고 편견을 줄이며,

AI에 지나치게 의존하지 않고

개인의 역량을 유지하는 것이 중요한 과제입니다.